一眼看懂车牌识别——车牌识别技术是怎么识别车牌的？

清雾美泉

　　相信大家都知道车牌识别技术，对怎么操作车牌识别系统也或多或少有一点了解。但车牌识别技术到底是怎样实现车牌识别的呢？估计大多数人都说不出一个所以然来。

　　其实车牌识别技术识别车牌很简单，它是由车牌检测跟踪、车牌定位、车牌矫正及精确定位、车牌切分、车牌识别、车牌识别结果决策、车牌跟踪这七大步骤组成，每个步骤都由相应的模块控制。

　　第一个是车牌检测跟踪模块，主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，并对图像中的车辆进行跟踪，在车辆位置最佳时刻，记录该车辆的特写图片。

　　第二个是车牌定位模块，它主要是对车牌特写图片中的车牌进行定位，准确找到车牌所在的位置，然后进行进一步的精确定位和分析。

　　第三个是车牌矫正及精确定位模块，它是对车牌定位模块的补充，防止车牌定位出现误差，排除图像中不属于车牌部分的区域，以便于切分和识别。

　　第四个是车牌切分模块，它主要根据车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征进行切分，将车牌号码图像单独剥离出来，然后进行下一步的识别。

　　第五个是车牌识别模块，这是车牌识别系统的核心模块，主要作用是将切分出来的车牌号码图像通过多种识别模型来进行识别，构建一种层次化的字符识别流程，然后得出车牌号码图像结果。车牌识别模块的功能取决于车牌识别算法模型，最终结果表现为车牌综合识别率。如火眼臻睛车牌识别系统采用大规模神经网络识别和易混淆字符处理技术，使得车牌综合识别率高达98.5%。

　　第六个是车牌识别结果决策模块，它是对识别结果进行智能化检测和评估，然后决定是继续跟踪该车牌，或输出、或拒绝该结果。

　　第七个是车牌跟踪模块，它是对整个系统的一个补充，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。